2024年12月12日，太阳成集团tyc234cc于三教S437会议室举办了一场以“复杂水域图像处理算法研究”为主题的科研讨论会。本次会议由太阳成集团tyc234cc李亚利老师主持，图像处理与应用团队全体教师积极参与，并邀请了来自人工智能学院的孔老师进行学科交流，共同探讨了图像处理技术在复杂水域环境中的应用与发展。

会议伊始，李亚利老师简要介绍了会议的背景和目的。他强调了图像处理技术在海洋监测、水下考古、环境科学等领域的重要性，并期待通过此次讨论，能够促进学术交流，推动技术创新。

随后，孙胤邦老师作为会议的主讲人，详细汇报了其团队在复杂水域图像处理算法领域的最新研究成果。孙老师首先回顾了团队在该领域的研究历程，然后通过一系列图表及实验结果，展示了算法在实际应用中的表现。特别是在提高图像清晰度、增强细节识别能力以及优化处理速度等方面的显著成效，让与会者对算法的实际效果有了直观的认识。

孙胤邦老师特别强调了三个关键创新点：小波变换、直方图均衡化、先验引导网络和轻量化Transformer块。小波变换技术通过多尺度分析，有效提取图像特征，为后续处理打下坚实基础。直方图均衡化则通过调整图像的对比度，使得图像在不同光照条件下都能保持较好的视觉效果。先验引导网络利用已有的水域图像数据，引导网络学习，提高了算法的准确性和鲁棒性。轻量化Transformer模型则在保持Transformer强大并行处理能力的同时，减少了模型的计算复杂度，使其更适合于边缘计算和移动设备。 

在讨论环节，与会的老师们积极互动，提出了一系列深刻的问题和建设性的建议。老师们对孙胤邦老师团队的工作给予了高度评价，并就算法的优化和应用提出了宝贵的意见和建议。贾会强老师在总结发言中，不仅对孙胤邦老师团队的工作给予了高度评价，还提出了未来研究方向的指导性意见。他强调了算法在实际应用中的重要性，并鼓励团队成员继续深化研究，特别是在算法的泛化能力和实时性方面进行进一步的探索。

贾会强老师指出，随着人工智能技术的发展，图像处理算法在复杂水域环境中的应用前景广阔。他建议团队在下一步的研究中，应更加关注算法的实用性和可扩展性，以及如何将算法与现有的技术平台相结合，以实现更广泛的应用。

本次会议不仅展示了太阳成集团tyc234cc在复杂水域图像处理领域的最新科研成果，也为未来的科研工作指明了方向。学院将继续支持相关领域的研究，以期在图像处理技术领域取得更多突破。

太阳成集团tyc234cc

2024年12月13日